改善人臉辨識系統偏見，IBM釋出100萬張已標註的臉部圖像資料集

文章標題：改善人臉辨識系統偏見，IBM釋出100萬張已標註的臉部圖像資料集
發表時間：2019-01-30
文章出處：IThome
引言：為了改善既有AI人臉辨識存在的偏見問題，IBM釋出臉部多樣性資料集Diversity in Faces（DiF），來加速公平且準確的人臉辨識系統研究，該資料集包含100萬張已標註的人臉圖像，IBM預計提供該資料集給全球的研究社群，研究人員按照申請步驟提出請求後，IBM將會進行批准。而麻省理工大學的計算機科學與AI實驗室，也在前一天發布正在改善人臉辨識演算法的消息，新演算法會先對資料集進行篩選，確保訓練資料包含不同種族和膚色的數據，企圖減少訓練資料對人臉辨識系統產生影響。
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